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產(chǎn)品名稱:表格圖片OCR識(shí)別
產(chǎn)品型號(hào):BA-OCR0W
  • 產(chǎn)品詳情
  • 產(chǎn)品規(guī)格

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        博奧智能通過(guò)領(lǐng)先的深度學(xué)習(xí)技術(shù),對(duì)各種表格,圖片,文檔、證件、面單等多種通用場(chǎng)景、多種語(yǔ)言的文字進(jìn)行快速、精準(zhǔn)的檢測(cè)和識(shí)別,適用于印刷體、手寫(xiě)體、傾斜、折疊、旋轉(zhuǎn)等場(chǎng)景的通用文本識(shí)別 、通用文字識(shí)別,提供定制開(kāi)發(fā)服務(wù)。

    OCR全稱是Optical Character Recognition,意思是“光學(xué)字符識(shí)別技術(shù)”,是最為常見(jiàn)的、也是目前最高效的文字掃描技術(shù),它可以從圖片或者PDF中識(shí)別和提取其中的文字內(nèi)容,輸出文本文檔,方便驗(yàn)證用戶信息,或者直接進(jìn)行內(nèi)容編輯。

    典型的OCR技術(shù)路線分為5個(gè)大的步驟,分別是輸入、圖像與處理、文字檢測(cè)、文本識(shí)別,及輸出。每個(gè)過(guò)程都需要算法的深度配合,因此從技術(shù)底層來(lái)講,從圖片到文字輸出,要經(jīng)歷以下的過(guò)程:

    1.    圖像輸入:讀取不同圖像格式文件;

    2.    圖像預(yù)處理:主要包括圖像二值化,噪聲去除,傾斜校正等;

    3.    版面分析:將文檔圖片分段落,分行;

    4.    字符切割:處理因字符粘連、斷筆造成字符難以簡(jiǎn)單切割的問(wèn)題;

    5.    字符特征提?。簩?duì)字符圖像提取多維特征;

    6.    字符識(shí)別:將當(dāng)前字符提取的特征向量與特征模板庫(kù)進(jìn)行模板粗分類和模板細(xì)匹配,識(shí)別出字符;

    7.    版面恢復(fù):識(shí)別原文檔的排版,按原排版格式將識(shí)別結(jié)果輸出到文本文檔;

    后處理校正: 根據(jù)特定的語(yǔ)言上下文的關(guān)系,對(duì)識(shí)別結(jié)果進(jìn)行校正

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